######################################################################### ###########################CARREGAR PACOTES############################## ######################################################################### require(RcmdrMisc) #pacote para carregar arquivos do Excel require(agricolae) require(dae) ######################################################################### #######################Planejamento do DQL############################### ######################################################################### t = 5 ##numero de tratamento trat=seq(1,t,1) DQL=design.lsd(trat, serie = 1, seed = 12345) DQL1=DQL$book Croqui1=matrix(DQL1[,4],t,t) Croqui1 ######################################################################### ############################Análise do DQL############################### ######################################################################### #Mudar diretório setwd("D:/OneDrive/UFMT/Disciplinas/Veterinaria/experimental/2019/dados") setwd("C:/Users/ander/OneDrive/UFMT/Disciplinas/Veterinaria/experimental/2019/dados") source("funcoes.txt") ##Importar dados dados=readXL("anestesico.xls",sheet = 1,stringsAsFactors=TRUE) attach(dados) str(dados) attach(dados) str(dados) linha=as.factor(linha) tapply(trat,list(linha,coluna),sort) ######Análise de Variância#####################################3 model=aov(vr~coluna+linha+trat) anova(model) cv.model(model) #####PRESUPOSIÇÕES DA ANOVA #Gerar os erros padronizados do modelo e=rstandard(model) #Teste de Shapiro-Wilk - NORMALIDADE shapiro.test(e) #Teste de Oneill-Mathews - Homogeneidade de Variância VR=vr Linha=linha Coluna=coluna Trat=trat oneillmathewsDQL(VR,Trat,Linha,Coluna) ##Teste de Durbin-Watson - Independencia set.seed(12345) durbinWatsonTest(model) ###Teste de aditividade dos efeitos de tratamento, linha e coluna model1=aov(VR~Coluna+Linha+Trat + Error(Linha*Coluna)) tukey.1df(model1, dados, error.term= "Linha:Coluna")